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of the Osnabr¨¹ck University of Applied Sciences

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Projektlaufzeit:
01.09.2017 - 31.10.2020
Antragsteller/in:
Prof. Dr. Joachim Kakau
Drittmittelgeber/F?rderlinie:
BLE
Fakult?t:
Agrarwissenschaften und Landschaftsarchitektur
F?rdersumme:
€ 200.160,00
Projektpartner extern:
ZEPP, Bad Kreuznach; ISIP e. V.
Projektzusammenfassung:

Im vorliegenden Projekt soll ein internetbasiertes Entscheidungshilfesystem (EHS) zur Auswahl geeigneter Aufwandmengen von Wachstumsreglern in Wintergetreide entwickelt werden, um solche Entscheidungen zu objektivieren und zu optimieren. Mit einem derartigen EHS soll insbesondere dem Problem der Abw?gung zwischen Lagervermeidung und potentiellen Ertragsverlusten durch zu hohe Aufwandmengen an Wachstumsreglern Rechnung getragen werden, da diese bei ung¨¹nstigen Umweltbedingungen das Pflanzenwachstum negativ beeinflussen k?nnen. Das Modell soll zu einem festgelegten Termin unter Ber¨¹cksichtigung der gegebenen Einflussfaktoren wie Standort- und Sorteneigenschaften sowie Witterungsbedingungen eine optimale Aufwandmenge berechnen. Dies ist derzeit nicht m?glich, da die relevanten Einflussfaktoren nicht quantifiziert sind. Zudem sind Wechselwirkungen zwischen den Faktoren nicht bekannt. Mit dem Modul werden dem Landwirt alle notwendigen Informationen zur Verf¨¹gung gestellt, die er ben?tigt, um eine Behandlung m?glichst ressourcen- und umweltschonend durchzuf¨¹hren.

Im Projekt sollen historische Versuche in Winterweizen, Wintergerste, Winterroggen, und Wintertriticale der Pflanzenschutzdienste der L?nder ausgewertet werden, um erste Anhaltspunkte f¨¹r die Quantifizierung der Wirkungen relevanter Einflussfaktoren zu erhalten. Dar¨¹ber hinaus sollen Feldversuche angelegt werden, um den Einfluss von Standort, Witterung, Sorten, Aussaattermin, Bestandesdichte und Stickstoffversorgung auf die Wirkungen von Wachstumsreglern bestimmen zu k?nnen.

Zus?tzliche Gef??versuche sollen durchgef¨¹hrt werden, um Dosis-Wirkungsbeziehungen, den Einfluss von Mischungen mit anderen Pflanzenschutzmitteln und den Einfluss von Trockenstress zu ermitteln.

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