Migration Raspberry PI 4b auf 5 - für eine pr?zisere Feinstaubmessung

Studentische Projektleitung:

• Jan Andro, Elektrotechnik (M.Sc.)

Projektmitglieder:

• Paul Flake, Elektrotechnik (M.Sc.)
• Jost Terinde, Elektrotechnik (M.Sc.)

Betreuer:

• Prof. Dr. J?rg Hoffmann
• Andre Frank

   

Die Messung von Feinstaub ist entscheidend für die ?berwachung der Luftqualit?t und den Schutz der menschlichen Gesundheit. In diesem Projekt wird die bestehende Technologie weiterentwickelt, um Feinstaubmessger?te pr?ziser und erschwinglicher zu machen.

Ein zentraler Aspekt ist die Migration eines Partikelmessger?ts von einem Raspberry Pi 4 auf einen Raspberry Pi 5, was aufgrund von Hardware- und Softwareanpassungen des RaspberryPi?s eine Herausforderung darstellt. Ein neues Programm wird auf Basis des vorhandenen Codes entwickelt, um die Gesamtleistung zu verbessern und die Modularisierung der Programmierung zu erleichtern. Dies f?rdert eine bessere Verst?ndlichkeit und sp?tere Anpassbarkeit.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Anpassung des Webservers, der nun in Ger?teinterface und Accessinterface aufgeteilt wird. Das Ger?teinterface erf?hrt kleinere Anpassungen, w?hrend das Accessinterface neu entwickelt wird, um den Download der Messdaten zu erm?glichen. Zudem k?nnen über das Settinginterface verschiedene Einstellungen vorgenommen und Ger?tefunktionen kontrolliert werden.

Basierend auf den vorhandenen Daten wird auch ein Neuronales Netz entwickelt, um die Bestimmung der Partikelmassen zu pr?zisieren. Insgesamt handelt es sich um die Weiterentwicklung eines Python-Programmcodes für ein Partikelmessger?t und dessen Migration auf einen moderneren Raspberry Pi 5.

Dieses Projekt zeigt, wie technologische Weiterentwicklungen zur Verbesserung der Luftqualit?tsüberwachung beitragen k?nnen.