Methodenlehre 1: Quantitative Methoden für experimentelle Studien

Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

Version 6.0 vom 18.07.2019

22M0939

Methodology 1: Quantitative Research Methods for experimental studies

• Manuelle Therapie (OMT) (M.Sc.)
• Muskuloskelettale Therapie (Manuelle Therapie – OMT) (M.Sc.)

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Die Einführung in die Statistik, statistische Parameter und die Interpretation statistischer Daten in einer Datenerhebung bilden den Kern dieses Moduls. Au?erdem werden die Studierenden dazu angeleitet die manualtherapeutische Forschung anhand statistischen Fachwissens kritisch zu beurteilen.

1 Statistik für die praktische Forschung
1.1 Forschungsdesigns und statistische Analysen
1.1.1 ?bersicht experimentelle Designs und Beispiele
1.1.2 ?bersicht nicht-experimentelle Designs und Beispiele
1.2 Einführendes Beispiel eines experimentellen Forschungsdesigns, Datenerhebung und Datenanalyse

2 Vom Konstrukt zur Messung
2.1 Konstrukte und Operationalisierung
2.2 Entwurf von Messinstrumenten
2.2.1 Gütekriterien: Reliabilit?t, Validit?t, Objektivit?t
2.2.2 Design von Messinstrumenten
2.2.2 Messung von Reliabilit?t und Validit?t
2.2.3 Messung der Objektivit?t
2.2.4 Beispiel aus der Manuellen Therapie

3 Hypothesentesten und Signifikanztests
3.1 Von den Forschungsfragen zu den statistischen Hypothesen
3.1.1 Arten von Hypothesen
3.1.2 Signifikanztests als Entscheidungskriterien
3.1.3 Rolle von Verteilungen in Signifikanztests
3.1.4 Einfacher z-Test zur Veranschaulichung des Prinzips
3.1.5 Signifikanztests und Konfidenzintervall: ein Vergleich

3.2 Verfahren für Unterschiedshypothesen bei 2 Gruppen
3.2.1 t-Verteilung und einfacher t-Test
3.2.2 Doppelter t-Test
3.2.3 t-Test für abh?ngige Stichproben
3.2.4 Mann-Whitney U-Test
3.2.5 Wilcoxon Test
3.2.6 Chi-Verteilung und Chi2-Test
3.2.7 Anwendung in der Manuellen Therapie
3.2.8 ?bersicht über Verfahren für k Gruppen

Im weiteren Verlauf der dafabet888官网,大发dafa888 lernen die Studierenden, verschiedene Studienarten kritisch zu analysieren und zu hinterfragen, beispielsweise Diagnostikstudien mit Hilfe des STARD-Statements systematisch auszuwerten. Diese gewonnenen Fachkenntnisse werden auf verschiedene Studien aus der Manuellen Therapie übertragen, um einen Wissenstransfer in die manualtherapeutische Praxis zu erm?glichen. Pr?sentationen und Diskussionen festigen das gewonnene Wissen.

Dem Selbststudium wird ein gro?er Stellenwert beigemessen. In Eigenarbeit erstellte Datenauswertungen, Analysen und dafabet888官网,大发dafa888n und die Pr?sentation dieser vor der Gruppe sollen eine intensive Vertiefung der Lehrinhalte erm?glichen.

Unterstützt wird das Selbststudium durch Elemente des e-Learning, welches an der dafabet888官网,大发dafa888 Osnabrück durch das ZeMIT (Zentrum für Multimedia und IT-Anwendungen) schon als fester Bestandteil der Lehrm?glichkeiten installiert ist.

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IFOMPT-Kriterien:A1, 2, 3;D 3, 4, 5, 6, 8, 10;K 2, 3, 4S1, 2

Wissensverbreiterung
Die Studierenden verfügen über erweiterte und vertiefte Kenntnisse der deskriptiven Statistik. Sie verbreitern ihr Wissen um die induktive Statistik. Ihr Wissen um die deskriptive und induktive Statistik wenden sie für die Auswertung von physiotherapeutischen Studien an, insbesondere Randomised Controlled Trials (RCT). Die Studierenden sind in der Lage, eine kritische Betrachtung und Analyse in den Bereichen Biostatistik, Epidemiologie und Studiendesign durchzuführen und in einen Kontext zur manualtherapeutischen Forschung zu setzen.
Wissensvertiefung
Die Studierenden verfügen über ein detailliertes und kritisches Verst?ndnis manualtherapeutischer Forschung. Sie entdecken Fehler und Schw?chen in Forschungsarbeiten und sind in der Lage, eigenst?ndige L?sungswege hinsichtlich statistischer Probleme zu entwickeln.
K?nnen - instrumentale Kompetenz
Die Studierenden führen die entsprechenden Tests mit SPSS und mit EXCEL durch.
K?nnen - kommunikative Kompetenz
Die Studierenden sind in der Lage zu erl?utern, welche Unterschiedstests bei zwei unabh?ngigen und abh?ngigen Stichproben für welches Datenniveau anwendbar sind, welche Voraussetzungen vorliegen müssen und wie sie die Ergebnisse interpretieren k?nnen.
K?nnen - systemische Kompetenz
Die Studierenden haben ein Verst?ndnis darüber, was Wahrscheinlichkeit ist und welche Bedeutung sie für die Entscheidungsunterstützung in der Therapiewissenschaft besitzt, insbesondere für eine evidenzbasierte Vorgehensweise.

Vorlesung, Vorlesungsaufzeichnungen, ?bungen mit Excel und SPSS, Pr?sentationen

keine

Hübner, Ursula Hertha

• Hübner, Ursula Hertha
• Ballenberger, Nikolaus
• Johanna Hüsers

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Bortz J, Schuster C (2010): Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler, 7. Auflage. Springer, Heidelberg.

Bossuyt PM, Reitsma JB, Bruns DE, Gatsonis CA, Glasziou PP, Irwig LM, Moher D, Rennie D, de Vet HCW, Lijmer JG (2003): The STARD Statement for Reporting Studies of Diagnostic Accuracy: Explanation and Elaboration. Clinical Chemistry 49:17-18 (2003).

Portney LG, Watkins MP (2009): Foundations of CLINICAL RESEARCH - Application to Practice, 3rd ed. Pearson, Prentice Hall, New Jersey.

• Referat
• Hausarbeit

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