Im Folgenden werden Publikationen (Auszug) der Projektbeteiligten tabellarisch aufgelistet. Sollte die Publikation nicht open-access sein, wenden Sie sich bitte an den Autor, bzw. die Autorin.
Publikationen
| Jahr | Titel | Autor*innen | Zugang |
|---|---|---|---|
| 2020 | Evaluation of Bayesian Optimization applied to Discrete-Event Simulation | Philipp Zmijewski, Nicolas Meseth | OPUS |
| 2022 | Machine Learning Verfahren ebnen den Weg zu Recht 4.0 | Maximilian H?finghoff, Ralf Buscherm?hle, J?rg Schielein | Schwerpunkt Digital Compliance, REthinking: Law |
| 2023 | Augmentation of digital production twins with process mining methods and technics: A literature review | Marcel Schumacher, Ralf Buscherm?hle, Liane Haak, Max H?finghoff, Arne Seipolt, Goy-Hinrich Korn | Gesellschaft für Informatik 2023, Lecture Notes in Informatics |
| 2023 | Technology Readiness Levels of Reinforcement Learning methods for simulation-based production scheduling | Arne Seipolt, Ralf Buscherm?hle, Maximilian H?finghoff, Goy Hinrich Korn, Marcel Schumacher | Gesellschaft für Informatik 2023, Lecture Notes in Informatics |
| 2023 | Evaluating neural networks for manual labor action recognition in production | Maximilian H?finghoff, Ralf Buscherm?hle, Goy-Hinrich Korn, Marcel Schumacher, Arne Seipolt | Gesellschaft für Informatik 2023, Lecture Notes in Informatics |
| 2023 | SimBO - a framework for simulation-based optimization using bayesian optimization | Philipp Zmijewski, Nicolas Meseth | OPUS |
| 2023 | Optimierung einer stochastischen MRP-Simulation unter Anwendung der Bayes’schen Optimierung | Philipp Zmijewski, Nicolas Meseth | OPUS |