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Projektlaufzeit:
01.10.2016 - 30.09.2020
Antragsteller/in:
Prof. Dr. Arno Ruckelshausen
Drittmittelgeber/F?rderlinie:
BLE
Fakult?t:
Ingenieurwissenschaften und Informatik
F?rdersumme:
629.635,32 €
Projektpartner extern:
Gemeinschaft zur F?rderung von Pflanzeninnovation e. V. (GFPi); PD Dr. T. W¨¹rschum, Landessaatzuchtanstalt (720); Dr. H.P. Maurer, Landessaatzuchtanstalt (720) Universit?t Hohenheim; Universit?t Hohenheim; HegeSaat GmbH & Co.KG ; HYBRO Saatzucht GmbH &. C
Projektzusammenfassung:

Das Projekt verfolgt die Ziele, (1) eine Population von 1.000 geeigneten Triticalelinien aufzubauen und mit genomweiten Markern sowie f¨¹r Kandidatengene zu genotypisieren, (2) neue, komplement?re Sensoren mit unterschiedlicher Selektivit?t ins Sensormodul der ?BreedVision¡° Ph?notypisierungsplattform zu integrieren und an Triticale, Weizen und Roggen zu evaluieren, (3) die Mensch-Maschine Schnittstellen zu erweitern, z. B. durch Etablierung von Online-Qualit?tschecks, (4) ¨¹ber den Einsatz eines computergesteuerten Ger?tetr?gers (Basis: BoniRob) das Potential von halbautonomen Systemen (Agrarroboter) f¨¹r die Pflanzenz¨¹chtung und die Landwirtschaft zu er?ffnen, (5) die genannten Systeme zur Erfassung und Vorhersage des Biomasseertrags sowie f¨¹r die Ertragsbildung relevanter Komponenten wie die Bestandesdichte und die Pflanzenphysiologie zu nutzen, (6) die Effizienz von Triticalegenotypen unter reduziertem Stickstoff- und Pestizideinsatz zu evaluieren, und (7) die gewonnenen Daten zur pr?diktiven Z¨¹chtung von Triticale als ressourceneffiziente Rohstoffpflanze zu nutzen.

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