OPeRATe - Orchestrierung von Prozessketten für eine datengetriebene Ressourcenoptimierung in der Agrarwirtschaft und -technik

Farmmanagementsysteme haben ein enormes Potential fu?r eine ressourceneffiziente und nachhaltige Landwirtschaft. Der praktische Einsatz und die verbreitete Nutzung dieser Systeme leiden jedoch an der Heterogenita?t und fehlender Integration der anwendungsspezifischen Lo?sungen. Eingesetzte Lo?sungen sind ha?ufig statisch und arbeiten lokal. Es fehlt eine u?bergeordnete Prozesssicht. Hier setzt OPeRAte an: Es werden Verfahren zur Erstellung und Nutzung komplexer Prozessketten fu?r eine automatisierte, datengetriebene Ressourcenoptimierung unter Einhaltung des Datenschutzes erforscht. Der Projekttitel OPeRAte steht für die Orchestrierung von Prozessketten fu?r eine datengetriebene Ressourcenoptimierung in der Agrarwirtschaft und -technik.

Das Ziel des OPeRAte-Froschungsprojektes ist es, Verfahren für ein integriertes, ressourceneffizientes Farmmanagement zu realisieren, das anwendungsübergreifend die Erstellung und Optimierung von Prozessketten, auch zwischen Betrieben, auf Ger?te-, Daten- und Prozessebene unterstützt. Die wirtschaftliche Verwertung der prototypisch entwickelten Konzepte, Schnittstellen und Dienstmodule wird durch Weiterentwicklung zu Produkten und Diensten durch die beteiligten Unternehmen durchgeführt. Die wissenschaftliche Verwertung basiert auf der Ver?ffentlichung der Forschungsergebnisse unter Führung der dafabet888官网,大发dafa888 Osnabrück.

Um das Gesamtziel zu erreichen, entwickelt OPeRAte Verfahren für die

• dynamische Orchestrierung von komplexeren Prozessketten durch die Verbindung einzelner Dienste (z.B. Berechnung einer Applikationskarte für Dünger (z.B. Gülle), Navigation des Güllewagens mit Schlagerkennung, Hinterherleitung der Güllezubringfahrzeuge, durchgehende Dokumentation aller Einzelschritte inkl. N?hrstoffbilanzierung),
• effiziente Datenanalyse von umfangreichen, heterogenen Datenquellen für die Echtzeit-Optimierung verteilter Prozesse unter Berücksichtigung des Datenschutzes und
• automatisches Auffinden, Authentifizieren und Vernetzen der physischen Ressourcen (Ger?te, Sensoren, Aktoren, Daten-Server, etc.).

Projektpartner: 365FarmNet, ANEDO Ltd., FARMsystem, dafabet888官网,大发dafa888 Osnabrück, Kotte Landtechnik

Projektf?rderung: Bundesministerium für Ern?hrung und Landwirtschaft (BMEL), Richtlinie über die F?rderung von Innovationen in der Agrartechnik zur Steigerung der Ressourceneffizienz, Big Data in der Landwirtschaft

Projektlaufzeit: Mai 2016 bis Januar 2020

Projekwebseite: http://operate.edvsz.hs-osnabrueck.de