Ressort-Drittmitteldatenbank
Alle ?ffentlich gef?rderten Ressortprojekte von A - Z
Alle Ressortprojekte, d.h. ?ffentlich gef?rderte Drittmittelprojekte u.a. zur Weiterentwicklung der Lehre, des Transfers, der Internationalisierung, der Digitalisierung, der Nachwuchsf?rderung und der Gleichstellung mit Projektstart ab 2024, befinden sich in unserer Ressortdatenbank. Zudem sind die bedeutendsten Ressort-Drittmittelprojekte, die bereits von 2024 begonnen haben, in der neuen Datenbank enthalten. Sie k?nnen nach Stichw?rtern suchen oder Ihre Suche durch das Setzen von Filtern eingrenzen.
Bei Fragen zur Ressort-Drittmitteldatenbank sprechen Sie bitte Doris Bünemann an.
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Ressort
Drittmittelgeber*in
Fakult?t / Gesch?ftsbereich
Laufzeit
- Projektlaufzeit:
- 03.02.2020 - 31.01.2021
- Antragsteller*in:
- Prof. Dr. Kai-Michael Griese und Prof. Dr. Tim Wawer
- Drittmittelgeber*in/F?rderlinie:
- MWK
- Ressort:
- Studium & Lehre
- F?rdersumme:
- 28.345 �
- Projektpartner*in intern:
- Prof. Dr. Julius Sch?ning
- Projektzusammenfassung:
Künstliche Intelligenz (KI) gewinnt in der Wirtschaft und Wissenschaft stetig an Bedeutung. Ein zentraler Bestandteil der KI ist das maschinelle Lernen (?Machine Learning“). Hierbei wird z.B. aus gro?en Datenmengen Wissen generiert (Muster oder Gesetzm??igkeiten). Studien zeigen, dass die meisten Unternehmen derzeit nicht auf die Nutzung bzw. den Umgang mit maschinellem Lernen vorbereitet sind. Auch zeigt sich, dass die Literatur in der Lehre nur begrenzt dieser Entwicklung Rechnung tr?gt und maschinelles Lernen nicht als festen Bestandteil in der (breiten) Lehre integriert hat.
Dieses Projekt hat das Ziel KI am Beispiel von maschinellen Lernen als festen Bestandteil in der Lehre zu verankern. Dadurch soll die Besch?ftigungsf?higkeit (Employability) der Studierenden erh?ht werden.
Als Anwendungsbeispiel wird der Markt der Energiewirtschaft betrachtet. Die Autoren haben in diesem Markt umfangreiche Erfahrungen gesammelt und die Ergebnisse lassen sich auf unterschiedliche Fachdisziplinen übertragen und anwenden. Als konkrete Vorlesung wurden dazu das Modul Marktforschung (Vorlesung, Modulpromotor Prof. Dr. Kai-Michael Griese) und das Modul Stromm?rkte und Stromhandel (Vorlesung, Modulpromotion Prof. Dr. Tim Wawer) ausgew?hlt.
Im Ergebnis wurde ein konkretes Lehrkonzept inkl. praktischer Beispiele für die Studierenden vorgelegt.
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