InVerBio - Technologie Perspektive
Entwicklung des virtuellen Einkaufsassistenten und Datenanalyse
Unser Vorgehen kurz und knapp
Methoden und Ma?nahmen
LLM-basierte Multi-Agenten-Systeme als Basis des virtuellen Einkaufsassistenten
LLM-basierte Multi-Agenten-Systeme im Kontext von virtuellen Einkaufsassistenten (VEA) nutzen leistungsstarke Sprachmodelle, um verschiedene Aufgaben innerhalb eines interaktiven Beratungssystems zu übernehmen. Diese Systeme bestehen aus spezialisierten Agenten (Experten), die jeweils bestimmte Funktionen erfüllen, wie Produktempfehlung, individuelle Kundenberatung oder die Analyse von Nutzerpr?ferenzen. Die Agenten agieren in einem kooperativen Netzwerk und tauschen Informationen aus, um eine optimale Unterstützung zu gew?hrleisten.
Bei unserem Praxispartners RegioShopper wird der VEA in die bestehende App integriert, um Nutzende bei ihren Kaufentscheidungen zu begleiten. Durch die Nutzung von LLMs versteht der Assistent natürliche Sprache, kann kontextbezogene Empfehlungen aussprechen und komplexe Anfragen effizient bearbeiten. Das Multi-Agenten-Design erm?glicht es, verschiedene Datenquellen und Prozesse parallel zu nutzen, was die Reaktionsgeschwindigkeit und Pr?zision der Beratung erh?ht. So wird der VEA zu einem zentralen Element für eine personalisierte und intuitive Einkaufserfahrung.
