Vom 13.- 15. Mai 2024 fand in Berlin die SUMO User Conference statt, bei der Professor Julius Sch?ning einen Vortrag ¨¹ber Verkehrssimulationen ohne personalisierte Datenerfassung hielt.

SUMO (?Simulation of Urban MObility") ist ein freies und quelloffenes Verkehrssimulationsprogramm. Es wurde vom Institut f¨¹r Verkehrssysteme des Deutschen Zentrums f¨¹r Luft- und Raumfahrt (DLR) entwickelt und erm?glicht die Modellierung von intermodalen Verkehrssystemen.

Verkehrssimulationen sind f¨¹r Forschende aber auch Stadtentwickelnde von gro?er Bedeutung. Der Schwerpunkt der Konferenz lag auf der Pr?sentation neuer Ergebnisse auf dem Gebiet der Mobilit?tssimulation und -modellierung unter Verwendung offen zug?nglicher Tools und Daten.  

In seinem Vortrag ging Professor Sch?ning auf die Problematik der personalisierten Datenerfassung und die L?sung durch eine sensorbasierte Verkehrssimulation ein. Das Ziel ist eine Verbesserung des ?ffentlichen Transportsystems, eine Reduzierung der Luftverschmutzung, eine verbesserte Verkehrslenkung und eine Unfallpr?vention, um nur ein paar der Punkte zu nennen. Der wissenschaftliche Aufsatz, der Vortrag und die Folien k?nnen auf der Homepage der Konferenzseite eingesehen werden.

 Simulating Traffic Networks: Driving SUMO towards digital twins
Axel Schaffland, Jonas Nelson and Julius Sch?ning (alle dafabet888¹ÙÍø,´ó·¢dafa888 Osnabr¨¹ck)
Paper (https://doi.org/10.52825/scp.v5i.1105)
Folien und Video

Der wissenschaftliche Aufsatz mit dem Titel ?Simulating Traffic Networks: Driving SUMO towards digital twins¡° von Axel Schaffland, Jonas Nelson and Julius Sch?ning behandelt das Thema, wie zuk¨¹nftig St?dte in angenehmere Orte mit Parks und Verweilm?glichkeiten verwandelt werden k?nnen. Hierzu ist ein Paradigmenwechsel im Pendlerverhalten erforderlich. Digitale Zwillinge, erstellt mit der ?Simulation of Urban Mobility¡° (SUMO) und basierend auf Daten von Stadtsensoren, helfen dabei, das Verkehrsverhalten zu simulieren und zu analysieren. Ziel ist es, alternative Mobilit?tsformen attraktiver zu gestalten und die Herausforderungen des Individualverkehrs zu bew?ltigen. Eine Herausforderung bei der Erstellung digitaler Zwillinge ist die Verf¨¹gbarkeit und Zug?nglichkeit von Daten. Statische Daten wie Luftbilder, Satellitendaten und Karten sind in der Regel gut verf¨¹gbar, jedoch oft nicht georeferenziert oder digitalisiert. Dynamische Daten, wie z.B. Verkehrsinformationen, sind schwieriger zu beschaffen, da entweder die Anzahl der verf¨¹gbaren Sensoren begrenzt ist oder die Datenqualit?t nicht ausreicht. Besonders problematisch ist die Zug?nglichkeit von Ampelprogrammen, die oft in propriet?ren Formaten vorliegen und nicht ?ffentlich zug?nglich sind.

Acht Partner ¨C darunter die dafabet888¹ÙÍø,´ó·¢dafa888 Osnabr¨¹ck ¨C erarbeiten im Kompetenzcluster ?Intelligente Nutzung verschiedener Verkehrsmittel¡° L?sungen f¨¹r die smarte Mobilit?tswende.

Intelligenter Verkehr, optimierte Pendlerstr?me, weniger Stau durch weniger Individualverkehr ¨C so soll die Mobilit?t der Zukunft aussehen. Um diese Vision Wirklichkeit werden zu lassen, f?rdern das Bundesministerium f¨¹r Bildung und Forschung (BMBF) und der Wiederaufbaufonds NextGenerationEU der Europ?ischen Union das Kompetenzcluster ?Intelligente Nutzung verschiedener Verkehrsmittel¡° (IIP). Acht interdisziplin?re Partner ¨C darunter die dafabet888¹ÙÍø,´ó·¢dafa888 Osnabr¨¹ck ¨C forschen f¨¹r dieses Projekt und erarbeiten gemeinsam L?sungen als Basis f¨¹r die smarte Mobilit?tswende.

In den vergangenen Jahren ist der Individualverkehr insbesondere im urbanen Raum stark angestiegen. Gleichzeitig wurde der ?ffentliche Nahverkehr um Produkte wie Carsharing oder andere Mobilit?tsangebote verschiedener Anbieter erg?nzt. Das hat Auswirkungen auf die Verkehrsfl¨¹sse und Staus in einer Stadt. Eine Idee, den Individualverkehr zu lenken, ist die Optimierung verschiedener Verkehrsmittel.

?IIP soll erm?glichen, dass Menschen anforderungsgerechter und ressourcenschonender unterwegs sind. Dazu werden vielf?ltige Daten zur Nutzung unterschiedlicher Verkehrsmittel erfasst und intelligent kombiniert¡°, erkl?rt Prof. Clemens Westerkamp von der dafabet888¹ÙÍø,´ó·¢dafa888 Osnabr¨¹ck. Die entwickelten L?sungen werden unter anderem der ?ffentlichkeit als offene Daten (?Open Data¡°) zur Verf¨¹gung gestellt. Dirk Ohde von der Stadt Osnabr¨¹ck stellt fest: ?Mit den Daten und einer angepassten Ampelsteuerung will die Stadt den Verkehr k¨¹nftig nicht nur verfl¨¹ssigen, sondern handeln, bevor der Stau entsteht.¡°

Dazu werden Mobilit?tsoptionen angeboten, die beispielsweise auf der Kombination unterschiedlicher Verkehrsmittel beruhen und aktuelle Verkehrssituationen einbinden. Die Basis daf¨¹r ist die Analyse von anonymisierten Verkehrsdaten.

Anonymisierte Mobilit?tsdaten als Grundlage

Die Forschenden der dafabet888¹ÙÍø,´ó·¢dafa888 Osnabr¨¹ck arbeiten gemeinsam mit dem IoT-Team der SWO Netz GmbH und der Stadt zusammen, um die Mobilit?tsdaten datenschutzkonform zu anonymisieren und zusammenzuf¨¹hren. Diese Daten, die zum Beispiel Bewegungsmuster abbilden, k?nnen dann datenquellen¨¹bergreifend Objekten wie Autos, Bussen, E-Scootern und Menschen ¨C wie Radfahrern oder Fu?g?ngerinnen ¨C zugeordnet werden. 

Wichtig: Die Privatsph?re der Verkehrsteilnehmenden wird dabei stets gewahrt. Die vom Forschungsteam entwickelten L?sungen werden der ?ffentlichkeit zur Verf¨¹gung gestellt; Unternehmen und Start-ups k?nnen darauf aufbauend innovative L?sungen f¨¹r gemeinwohlorientierte Mobilit?tsziele und Anreizsysteme entwickeln. Clusterkoordinator Jan-Hendrik Worch aus dem IoT-Team beschreibt ein angestrebtes Ergebnis so: ?Auf der Basis unserer aufbereiteten Daten entsteht eine App, welche die beste und schnellste Anfahrt f¨¹r den Weg zur Arbeit empfiehlt ¨C und dabei noch die aktuelle Stau- und Wetterlage ber¨¹cksichtigt: Zuerst mit dem PKW zum Bahnhof, dann den Zug nutzen und bei gutem Wetter die letzte Meile mit einem E-Scooter bis zum B¨¹ro fahren.¡°

Osnabr¨¹cker IoT-Tagung

Das Kompetenzcluster veranstaltet am Dienstag, 9. Mai, ab 11 Uhr am Campus Westerberg und hybrid die Osnabr¨¹cker IoT-Tagung zu SmartCity- und Verkehrsl?sungen mit Ausstellung. IoT steht dabei f¨¹r "Internet of Things". Der Fachbegriff beschreibt ein Netzwerk physischer Objekte (?Things¡°), die mit Sensoren, Software und anderer Technologie ausgestattet sind, um sie mit anderen Ger?ten und Systemen zu vernetzen. Themen der Tagung sind unter anderem: ?Durch IoT zu intelligenten Entscheidungsunterst¨¹tzungssystemen¡°, ?Privacy durch Anonymisierung¡° oder ?Verkehrssimulation und Vorhersage auf Grundlage von IoT-Sensorik¡°. Interessierte k?nnen sich bis 8. Mai online anmelden: www.hs-osnabrueck.de/iip.

Hintergrund zum Kompetenzcluster IIP

Das Kompetenzcluster IIP ist Teil des Forschungsnetzwerks ?Anonymisierung f¨¹r eine sichere Datennutzung¡° des Bundesministeriums f¨¹r Bildung und Forschung. Das BMBF und der Wiederaufbaufonds NextGenerationEU der Europ?ischen Union f?rdern das 5,5 Mio. Euro umfassende Projekt mit rund 4,35 Mio. Euro. Beteiligte Projektpartner sind neben der dafabet888¹ÙÍø,´ó·¢dafa888 Osnabr¨¹ck und der SWO Netz GmbH die Universit?t M¨¹nster, die Stadt Osnabr¨¹ck, die items GmbH & Co. KG aus M¨¹nster sowie die drei Osnabr¨¹cker Unternehmen iotec GmbH, Lambus GmbH und cybob communication GmbH.

 Von: Bianca Schnieders