Wissenschaftl. Mitarbeiter*in für das Projekt: "LeGreNi - Lebensmittel Wertsch?pfungsketten vernetzen - via Graph Neural Networks in Niedersachsen"

LeGreNi zielt darauf, das Ern?hrungssystem in Niedersachsen ganzheitlich abzubilden und konkrete Handlungsempfehlungen für eine nachhaltige Transformation im Sinne von One Health zu entwickeln. Kern ist die Entwicklung einer netzwerk- bzw. graph-basierten Datenstruktur, die Akteure, Prozesse und Ressourcenstr?me von der landwirtschaftlichen Urproduktion bis hin zu Konsumorten wie Gro?küchen oder Tafeln integriert. Dadurch werden komplexe Abh?ngigkeiten entlang der Wertsch?pfungsketten sichtbar und k?nnen systematisch analysiert werden. Methodisch kommen insbesondere Graph Neural Networks (GNN ) zum Einsatz. 

Wir suchen eine engagierte Pers?nlichkeit, die selbst?ndig und wissenschaftlich fundiert ein Projekt bearbeitet, dabei kritisch denkt, strukturiert arbeitet und innovative L?sungsans?tze entwickelt. 

Ihre Aufgaben

• Projektbezogene Koordination und inhaltliche Umsetzung des Projektes aus Sicht der Oecotrophologie
• Datenrecherche, Datenanalyse, Datenmanagement im Rahmen des Projektes
• Entwicklung eines umfassenden Bewertungskonzepts für die Projektziele
• Aufbau der GNN (Graph Neural Networks)
• Wissenschaftliche Aufbereitung und Ver?ffentlichung der Forschungsergebnisse 

Ihr Profil

• Abgeschlossenes wissenschaftliche Hochschulstudium der Studienrichtung ?kotrophologie oder vergleichbare Studienrichtungen
• Grundlegende Kenntnisse über Datenanalyse
• Kenntnisse im Kontext der ?kobilanziellen Betrachtung von Prozessen
• Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Office-/Standardsoftware (Word, Excel, Powerpoint)

Die Besch?ftigung erfolgt in Teilzeit mit 50 Prozent der regelm??igen Arbeitszeit und ist befristet bis zum 31.12.2028. Der Arbeitsort ist in Osnabrück mit der M?glichkeit der Vereinbarung zur mobilen Arbeit. Die Vergütung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 des TV-L. Die Stelle ist vorbehaltlich der Mittelbewilligung zum n?chstm?glichen Zeitpunkt zu besetzen.