Datenbanken
- Fakult?t
Fakult?t Wirtschafts- und Sozialwissenschaften (WiSo)
- Version
Version 1 vom 31.01.2025.
- Modulkennung
22B0324
- Niveaustufe
Bachelor
- Unterrichtssprache
Deutsch
- ECTS-Leistungspunkte und Benotung
5.0
- H?ufigkeit des Angebots des Moduls
nur Sommersemester
- Dauer des Moduls
1 Semester
- Kurzbeschreibung
Das strukturierte Speichern von Daten erfolgt in modernen IT-Anwendungen in Datenbanken, meistens in relationalen Datenbanken. Das zentrale Lernziel dieses Moduls ist die Entwicklung von Fertigkeiten für die Entwicklung, Pflege und Wartung von relationalen Datenbanken. Die Lernprozesse werden durch abwechselnde Phasen von theoretischer Wissensvermittlung mit begleitenden Arbeiten am Computer unterstützt.
- Lehr-Lerninhalte
1. ?berblick Datenbankarchitektur 2. Einführung in die logische Datenmodellierung nach der Entity-Relationship-Methode 3. Datenbanknormalisierung 4. Elemente der Data Description Language 5. Elemente der Data Manipulation Language 6. Nutzermanagement von relationalen Datenbanken 7. Einführung in Trigger-Konzepte 8. Einführung in die Erstellung von stored procedures 9. Wartungsarbeiten bei Datenbanken (Backup/Recovery/Tabellenstatistiken)
- Gesamtarbeitsaufwand
Der Arbeitsaufwand für das Modul umfasst insgesamt 150 Stunden (siehe auch "ECTS-Leistungspunkte und Benotung").
- Lehr- und Lernformen
Dozentengebundenes Lernen Std. Workload Lehrtyp Mediale Umsetzung Konkretisierung 40 Vorlesung Pr?senz - 20 ?bung Pr?senz - Dozentenungebundenes Lernen Std. Workload Lehrtyp Mediale Umsetzung Konkretisierung 20 Veranstaltungsvor- und -nachbereitung - 20 Arbeit in Kleingruppen - 30 Prüfungsvorbereitung - 20 Hausaufgaben -
- Benotete Prüfungsleistung
- Hausarbeit oder
- Klausur oder
- Portfolio-Prüfungsleistung
- Bemerkung zur Prüfungsart
Die Portfolio-Prüfung umfasst 100 Punkte und besteht aus einer Hausarbeit (HA) und einer einstündigen Klausur (K1). Die Hausarbeit wird mit 40 Punkten und die Klausur wird mit 60 Punkten gewichtet
- Prüfungsdauer und Prüfungsumfang
Hausarbeit: ca. 10 Seiten
Klausur: Siehe jeweils gültige Studienordnung
Die Anforderungen werden in der jeweiligen Veranstaltung konkretisiert.
- Empfohlene Vorkenntnisse
Sicherer Umgang mit g?ngigen Betriebssystemen
- Wissensverbreiterung
Die Studierenden erstellen logische Datenmodelle nach der ER-Methode. Sie erstellen Datenbanken mit Hilfe von CREATE, ALTER, DROP-Befehlen der SQL. Sie manipulieren Daten in einer vorgegebenen Datenbank. Sie formulieren umfangreiche SQL-Abfragen. Sie programmieren einfache Stored Procedures.
- Wissensvertiefung
Die Studierenden erkennen die M?glichkeiten und Grenzen von relationalen Datenbanken im betrieblichen Anwendungskontext.
- Wissensverst?ndnis
Die Studierenden k?nnen selbst?ndig Datenbankanwendungen erstellen.
- Nutzung und Transfer
Die Studierenden entwickeln selbst?ndig logische Datenmodelle und implementieren diese eigenst?ndig mit den wesentlichen Elementen der Structured Query Language (SQL).
- Kommunikation und Kooperation
Die Studierenden erkennen die für einen Anwendungsbereich erforderlichen Datenstrukturen und erstellen reale Datenbankmodelle.
- Literatur
Date, Chris J.: An Introduction to Database Systems, Verlag Addison-Wesley, 7. Auflage 2004 Kline, Kevin; Kline, Daniel, et al.: SQL in a Nutshell, Verlag O'Reilly, 4. Auflage 2017. Edwin Schicker: Datenbanken und SQL, Verlag Springer Vieweg, 4. Auflage 2014. Heuer, Saake, Sattler: Datenbanken - Konzepte und Sprachen. mitp-Verlag, 6. Auflage, 2018 Geisler, Frank: Datenbanken - Grundlagen und Design, mitp-Verlag, 5. Auflage, 2014
- Verwendbarkeit nach Studieng?ngen
- Wirtschaftsinformatik - WiSo
- Wirtschaftsinformatik B.Sc. (01.09.2024) WiSo
- Betriebswirtschaft und Management - WiSo
- Betriebswirtschaft und Management, B.A. (01.09.2024) WiSo
- Modulpromotor*in
- Dallm?ller, Klaus
- Lehrende
- Dallm?ller, Klaus