Mathematische Methoden

Fakult?t

Fakult?t Agrarwissenschaften und Landschaftsarchitektur (AuL)

Version

Version 1 vom 31.08.2025.

Modulkennung

44B0267

Niveaustufe

Bachelor

Unterrichtssprache

Deutsch

ECTS-Leistungspunkte und Benotung

5.0

H?ufigkeit des Angebots des Moduls

nur Wintersemester

Weitere Hinweise zur Frequenz

Vorlesung jeweils ausschlie?lich im Wintersemester. Die Prüfung kann in jedem Semester abgelegt werden.

Dauer des Moduls

1 Semester

 

 

Kurzbeschreibung

Der Studiengang ?Wirtschaftsingenieurwesen Lebensmittelproduktion“ umfasst eine ganze Reihe von Modulen, die mathematische bzw. quantitative Modelle nutzen. Der m?glichst sichere Umgang mit entsprechenden Methoden ist für einen erfolgreichen Studienverlauf wichtig. Gleichzeitig bringen Studierende an (Fach-)dafabet888官网,大发dafa888n in der Regel sehr heterogene Vorkenntnisse zur Mathematik mit. Dieses Modul hat deshalb das Ziel, für m?glichst viele Studierende ein solides mathematisches Fundament zu schaffen, das ihnen im aktuellen Studium und bei zukünftigen Herausforderungen weiterhelfen kann. Das grundlegende Verst?ndnis und die selbstst?ndige Anwendung der Mathematischen Methoden durch m?glichst viele rechnerische Aufgaben stehen im Mittelpunkt.

Lehr-Lerninhalte

Lineare Algebra und lineare Optimierung
- Grundlegende ?berlegungen
- Lineare Gleichungssysteme
- Matrizen und Vektoren
- Lineare Optimierung

Analysis
- L?sen von Gleichungen
- Funktionen mit einer Variablen
- Differentialrechnung und ihre Anwendung
- Integralrechnung und ihre Anwendung

Gesamtarbeitsaufwand

Der Arbeitsaufwand für das Modul umfasst insgesamt 150 Stunden (siehe auch "ECTS-Leistungspunkte und Benotung").

Lehr- und Lernformen
Dozentengebundenes Lernen
Std. WorkloadLehrtypMediale UmsetzungKonkretisierung
30VorlesungPr?senz-
30?bungPr?senz-
Dozentenungebundenes Lernen
Std. WorkloadLehrtypMediale UmsetzungKonkretisierung
40Veranstaltungsvor- und -nachbereitung-
40Prüfungsvorbereitung-
10Hausaufgaben-
Weitere Erl?uterungen

Das dozentengebundene Lernen umfasst in diesem Modul vier Semesterwochenstunden, die regelm??ig im Stundenplan eingeplant werden. Zus?tzlich wird in der Regel ein begleitendes freiwilliges Tutorium im Umfang von 2 SWS angeboten, um die erlernten Inhalte zus?tzlich einüben zu k?nnen.

Benotete Prüfungsleistung
  • Klausur
Bemerkung zur Prüfungsart

Zu den Rahmenbedingungen der Klausur bzw. der Prüfung siehe die jeweils gültige Studienordnung.

Prüfungsdauer und Prüfungsumfang

Aktuelle Prüfungsform: Klausur, 2-stündig.

Empfohlene Vorkenntnisse

Für die erfolgreiche Mitarbeit in dieser Lehrveranstaltung sind keine speziellen Vorkenntnisse notwendig, die über die Studieneingangsvoraussetzungen hinausgehen. Hilfreich sind jedoch entsprechende mathematische Grundkenntnisse. Studierende, die sich auf das Modul vorbereiten m?chten, k?nnen mathematischen Grundlagen aus der Schulzeit wiederholen, zum Beispiel das L?sen von Gleichungen und linearen Gleichungssystemen sowie Grundlagen der Differential- und Integrlarechnung.

Wissensverbreiterung

Studierende, die dieses Modul erfolgreich erfolgreich absolviert haben, kennen die grundlegenden mathematischen Methoden der Linearen Algebra und der Analysis, auf denen in vielen Modulen im weiterem Studienverlauf aufgebaut wird. Sie k?nnen diese Methoden benennen, beschreiben und anwenden.

Wissensvertiefung

Studierende, die dieses Modul erfolgreich absolviert haben, k?nnen grundlegende mathematische Methoden identifizieren, die geeignet sind, ausgew?hlte mathematische Fallbeispiele zu bearbeiten. Sie k?nnen diese Methoden erkl?ren, in den thematischen Zusammenhang stellen und anwenden.

Wissensverst?ndnis

Studierende, die dieses Modul erfolgreich absolviert haben, k?nnen mathematische Problemstellungen vor dem Hintergrund m?glicher Zusammenh?nge mit einfachen praktischen Fragstellungen l?sen. Sie k?nnen die dabei erzielten Ergebnisse beurteilen und in den fachlichen bzw. praktischen Kontext einordnen.

Nutzung und Transfer

Die Studierenden k?nnen auf Grundlage dieses Moduls die erlernten Methoden in den weiteren und darauf aufbauenden Modulen des Studiengangs anwenden.

Wissenschaftliche Innovation

Dieser Punkt ist für das Grundlagenmodul Mathematische Methoden nicht relevant.

Kommunikation und Kooperation

Die Studierenden k?nnen mathematische Probleml?sungen formulieren und diese im Diskurs mit methodisch fundierter Argumentation begründen.

Wissenschaftliches Selbstverst?ndnis / Professionalit?t

Die Studierenden k?nnen ihr individuelles Qualifikationsprofil bezüglich mathematicher Kompetenzen für selbstreguliertes Lernen ad?quat einsch?tzen und m?gliche fachliche Lücken identifizieren.

Literatur

Blohm, Hans; Beer, Thomas; Seidenberg, Ulrich; Silber, Herwig: Produktionswirtschaft, 5., vollst?ndig überarbeitete Auflage, Herne, NWB Verlag, 2016.

Corsten, Hans; G?ssinger, Ralf: Produktionswirtschaft. Einführung in das industrielle Produktions-management, 14. Auflage, Verlag De Gruyter Oldenbourg, 2016.

Langenbahn, Claus-Michael: Quantitative Methoden der Wirtschaftswissenschaften, München u.a., Oldenbourg Verlag, 2008.

Schwarze, Jochen: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler. Band 2: Differential- und Integralrechnung, 13., vollst?ndig überarbeitete Auflage, Herne, NWB Verlag, 2011.

Schwarze, Jochen: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler. Band 3: Lineare Algebra, Lineare Optimierung und Graphentheorie, 13., vollst?ndig überarbeitete Auflage, Herne, NWB Verlag, 2011.

Suhl, Lena; Mellouli, Ta?eb: Optimierungssysteme. Modelle, Verfahren, Software, Anwendungen, Berlin u.a., Springer Verlag, 2006.

Syds?ter, Knut; Hammond, Peter (2009): Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler. Basiswissen mit Praxisbezug, 3., aktualisierte Auflage, München, Verlag Pearson Studium, 2009.

Thonemann, Ulrich: Operations Management. Konzepte, Methoden und Anwendungen, 2., aktualisierte Auflage, München, Verlag Pearson Studium, 2010.

Verwendbarkeit nach Studieng?ngen

  • Wirtschaftsingenieurwesen Lebensmittelproduktion
    • Wirtschaftsingenieurwesen Lebensmittelproduktion B.Eng. (01.09.2025)

    Modulpromotor*in
    • Balsliemke, Frank
    Lehrende
    • Balsliemke, Frank