Digital Lab

Fakult?t

Fakult?t Agrarwissenschaften und Landschaftsarchitektur (AuL)

Version

Version 1 vom 17.07.2025.

Modulkennung

44B0863

Niveaustufe

Bachelor

Unterrichtssprache

Deutsch, Englisch

ECTS-Leistungspunkte und Benotung

5.0

H?ufigkeit des Angebots des Moduls

Winter- und Sommersemester

Weitere Hinweise zur Frequenz

Das Modul wird in Abh?ngigkeit vom Interesse der Studierenden in beiden Semesterlagen angeboten.

Dauer des Moduls

1 Semester

 

 

Kurzbeschreibung

Das Modul "Digital Lab" erm?glicht den Studierenden, ihre eigenen Ideen für digitale L?sungen innerhalb eines Semesters auszuprobieren und prototypisch umzusetzen. Aufbauend auf den vorher belegten Pflichtmodulen "Digitalisierung und Programmierung" und "Probleml?sung mit Künstlicher Intelligenz", bietet dieses Modul eine praxisorientierte Plattform zur Anwendung und Vertiefung des erlernten Wissens. Die Studierenden werden ermutigt und bef?higt, eigenst?ndig innovative L?sungen zu entwickeln und umzusetzen, wobei ben?tigte Wissensbausteine nach Bedarf über das Semester hinweg bereitgestellt werden. Durch die Kombination von theoretischen Grundlagen und praktischer Anwendung f?rdert das Modul "Digital Lab" nicht nur die technischen F?higkeiten, sondern auch die kreativen und probleml?sungsorientierten Kompetenzen der Studierenden. Dieses Modul bereitet die Studierenden auf die Herausforderungen der digitalen Transformation in verschiedenen beruflichen Kontexten vor und st?rkt ihre F?higkeiten, innovative L?sungen zu konzipieren und umzusetzen.

Lehr-Lerninhalte

Die Inhalte des Moduls "Digital Lab" richten sich nach den individuellen Ideen der Studierenden und deren spezifischen Anforderungen. Typischerweise k?nnen folgende Inhalte eine Rolle spielen:

  • Integration von Sensoren und Aktuatoren
  • Einsatz von KI-Modellen zur L?sung spezifischer Probleme innerhalb der geplanten Anwendung
  • Nutzung von Diensten aus der Cloud
  • Aufbau und Verwendung einer Datenbank
  • Entwicklung und Implementierung von webbasierten Benutzeroberfl?chen

Neben den inhaltlichen Themengebieten spielt in diesem Modul auch die Planung einer digitalen Anwendung sowie das agile Projektmanagement eine wichtige Rolle.

Gesamtarbeitsaufwand

Der Arbeitsaufwand für das Modul umfasst insgesamt 150 Stunden (siehe auch "ECTS-Leistungspunkte und Benotung").

Lehr- und Lernformen
Dozentengebundenes Lernen
Std. WorkloadLehrtypMediale UmsetzungKonkretisierung
30betreute Kleingruppen-
Dozentenungebundenes Lernen
Std. WorkloadLehrtypMediale UmsetzungKonkretisierung
120Arbeit in Kleingruppen-
Benotete Prüfungsleistung
  • experimentelle Arbeit
Unbenotete Prüfungsleistung
  • regelm??ige Teilnahme
Bemerkung zur Prüfungsart

Benotete Prüfungsleistung ist die Experimenellte Arbeit.

Unbenotete Prüfungsleistung ist die regelm??ige Teilnahme an den Seminaren.

Prüfungsdauer und Prüfungsumfang

Die experimentelle Arbeit wird begleitend über das gesamte Semester durchgeführt und am Ende abgeschlossen. Der Umfang h?ngt vom gew?hlten Anwendungsfall ab und variiert somit.

Empfohlene Vorkenntnisse

Um das Modul erfolgreich zu belegen, sollte das Modul "Digitalisierung und Programmierung" erfolgreich abgeschlossen sein. Empfehlenswert ist darüber hinaus auch das Modul "Probleml?sung mit Künstlicher Intelligenz" vorher belegt zu haben.

Wissensverbreiterung

Die Studierenden k?nnen die wichtigsten Technologien und Werkzeuge für die Entwicklung digitaler L?sungen beschreiben und deren Einsatzm?glichkeiten erl?utern.

Die Studierenden sind in der Lage, die wichtigsten Methoden des agilen Projektmanagements zu beschreiben und deren Bedeutung für die erfolgreiche Durchführung von Projekten zu erl?utern.

Wissensvertiefung

Die Studierenden sind in der Lage, fortgeschrittene Technologien und Werkzeuge für die Entwicklung digitaler L?sungen kritisch zu bewerten und deren Einsatzm?glichkeiten zu begründen.

Wissensverst?ndnis

Die Studierenden sind in der Lage, die Vor- und Nachteile verschiedener Technologien und Werkzeuge für digitale L?sungen zu analysieren und gegeneinander abzuw?gen.

Die Studierenden k?nnen die Methoden des agilen Projektmanagements kritisch überprüfen und deren Eignung für die erfolgreiche Durchführung ihres Projekts evaluieren.

Nutzung und Transfer

Die Studierenden k?nnen die erlernten Prinzipien der Digitalisierung und Programmierung auf die Entwicklung neuer digitaler L?sungen anwenden.

Die Studierenden k?nnen die erarbeiteten L?sungen und Prototypen in einem realen oder simulierten Umfeld testen und evaluieren.

Die Studierenden k?nnen die Prinzipien des agilen Projektmanagements anwenden, um ihre Projekte effizient zu planen, durchzuführen und abzuschlie?en.

Die Studierenden sind in der Lage, die Ergebnisse ihrer Projektarbeit zu dokumentieren und in einem professionellen Kontext zu pr?sentieren.

Wissenschaftliche Innovation

Die Studierenden k?nnen eigenst?ndig Forschungsfragen zu aktuellen Problemstellungen ihres Studienfaches ableiten und L?sungen auf Basis digitaler Technologien entwerfen und prototypisch umsetzen.

Kommunikation und Kooperation

Die Studierenden k?nnen komplexe fachliche Inhalte und technische Details verst?ndlich in die Alltagssprache übersetzen und dadurch sowohl fachfremde Personen als auch die ?ffentlichkeit über ihre Projekte informieren.

Die Studierenden k?nnen ihre digitalen L?sungen praxisnah demonstrieren und durch anschauliche Beispiele und Erl?uterungen verst?ndlich machen.

Wissenschaftliches Selbstverst?ndnis / Professionalit?t

Die Studierenden k?nnen ihre eigenen F?higkeiten realistisch einsch?tzen und reflektieren autonom über ihre Gestaltungs- und Entscheidungsfreiheiten. Sie nutzen diese Freiheiten verantwortungsbewusst unter Anleitung zur Optimierung ihrer Projekte.

Die Studierenden k?nnen ihre eigenen Projekte und deren Ergebnisse kritisch evaluieren und kontinuierlich weiterentwickeln. Sie hinterfragen ihre Vorgehensweisen und suchen nach M?glichkeiten zur Verbesserung und Innovation.
 

Literatur

Die Literaturhinweise werden zu Beginn der Veranstaltung ver?ffentlicht, um die Aktualit?t und Relevanz sicherzustellen.

Verwendbarkeit nach Studieng?ngen

  • Management nachhaltiger Ern?hrungssysteme
    • Management nachhaltiger Ern?hrungssysteme B.Sc. (01.09.2025)

  • Wirtschaftsingenieurwesen Lebensmittelproduktion
    • Wirtschaftsingenieurwesen Lebensmittelproduktion B.Eng. (01.09.2025)

  • Agrarsystemtechnologien
    • Agrarsystemtechnologien B.Sc. (01.09.2025)

    Modulpromotor*in
    • Meseth, Nicolas
    Lehrende
    • Meseth, Nicolas